Bonus Showcase · โมดูล ขาย

ระบบขาย (Sales/CRM) ที่ AI บอกให้ปิดดีลไหนก่อน ไม่ใช่แค่เก็บรายชื่อ

นี่คือตัวอย่างว่า "โมดูลขายครบทั้งระบบ" ที่สั่ง AI สร้างเอง หน้าตาเป็นยังไง — ตั้งแต่ทะเบียนลูกค้า/Pipeline/ใบเสนอราคา ไปจนถึงของที่ปกติไม่มีในโปรแกรมสำเร็จรูป เช่น "AI จัดอันดับลีดที่ควรปิดก่อน" และ "วิเคราะห์ทำไมถึงแพ้ดีล"

แดชบอร์ดฝ่ายขาย

ภาพรวมยอดขาย · วันเสาร์ที่ 27 มิถุนายน
คุณต้น · ผู้จัดการฝ่ายขาย
ดีลใน pipeline
62
▲ +9 สัปดาห์นี้
มูลค่ารวม
9.5 ล.
เปิดอยู่ 62 ดีล
ปิดเดือนนี้
1.8 ล.
▲ +22% จากเป้า
อัตราปิด
28%
▲ +4% จากเดือนก่อน
🎯 ลีดที่ควรปิดก่อนAI
บ.ทรูโฟกัส · ฿480Kเปิดอีเมล 5 ครั้ง · ขอใบเสนอราคาแล้ว · งบอนุมัติ Q3 → นัดเดโม
น่าจะปิด 88%
ร้านบ้านสวนกาแฟ · ฿120Kตอบไลน์เร็ว · ทดลองใช้ครบ 14 วัน → ส่งโปรปิดการขาย
น่าจะปิด 76%
คุณวีระ (ร้านวัสดุ) · ฿65Kติดต่อ 3 ครั้ง · ยังไม่เปิดใบเสนอราคา → โทรตาม
เฝ้าดู 54%
💡
AI แนะนำ: โฟกัส "ทรูโฟกัส" วันนี้ — สัญญาณซื้อครบ (เปิดอีเมลถี่ + ขอใบเสนอราคา + งบอนุมัติแล้ว) โอกาสปิดสูงสุดและมูลค่าใหญ่สุด ส่งเดโมภายใน 48 ชม.
📊 Pipeline ตามสเตจAI
ลีดใหม่24 ดีล · ฿3.1M
ติดต่อแล้ว18 ดีล · ฿2.6M
เสนอราคา11 ดีล · ฿1.9M
เจรจาต่อรอง6 ดีล · ฿1.2M
รอปิดการขาย3 ดีล · ฿680K
💡
AI เห็นว่า: ดีลกองที่ "เสนอราคา" ค้างนานเฉลี่ย 12 วัน — ตาม 3 ดีลใหญ่ที่เงียบเกิน 7 วันก่อนจะหลุดมือ
↑ ภาพจำลองหน้าจอจริงของโมดูล ขาย (สกิน HomeOffice)
ครบทั้งโมดูล

โมดูล ขาย มีอะไรบ้าง

งานขายครบวงจร ตั้งแต่ลีดเข้ามา จนปิดการขายและดูแลซื้อซ้ำ — ทุกอย่างเชื่อมข้อมูลกลางชุดเดียว

👥

ทะเบียนลูกค้า (CRM)

ข้อมูลลูกค้า ผู้ติดต่อ ประวัติคุย ดีลที่ผ่านมา ครบในที่เดียว

📊

Pipeline ดีล

ลากดีลข้ามสเตจ ลีดใหม่ → ปิดการขาย เห็นทุกดีลในจอเดียว

📝

ใบเสนอราคา

ออกใบเสนอราคา/ใบแจ้งหนี้ ส่งให้ลูกค้า แปลงเป็นออเดอร์ในคลิกเดียว

📞

กิจกรรมติดตาม

บันทึกโทร/นัด/อีเมล ตั้งเตือนตามงาน ไม่ปล่อยให้ลีดหลุดมือ

🎯

เป้า & ยอดขาย

ตั้งเป้ารายคน/ทีม เทียบเป้า-จริงแบบเรียลไทม์ คำนวณคอมมิชชั่น

📦

แค็ตตาล็อกสินค้า

สินค้า/บริการ ราคา ส่วนลด แพ็กเกจ ผูกตรงกับใบเสนอราคา

🤝

ทีมขาย & มอบลีด

กระจายลีดให้เซลส์ แบ่งโซน/อุตสาหกรรม วัดผลรายคน

❤️

ดูแลหลังการขาย

เตือนต่ออายุ/ซื้อซ้ำตามรอบ ลดลูกค้าหลุด เพิ่มยอดจากฐานเดิม

📈

รายงาน + แดชบอร์ด

อัตราปิด รอบขาย ยอดตามแหล่งที่มา สรุปให้ผู้บริหารดู

⭐ AI ทำให้ฉลาดขึ้น

3 ฟีเจอร์ที่โปรแกรมสำเร็จรูปทั่วไปไม่มี

นี่คือพลังจริงของการสั่ง AI สร้างเอง — มันคิดต่อจากข้อมูลขายได้ ไม่ใช่แค่เก็บไว้เฉย ๆ

⭐ ไอเดียใหม่

🎯 AI จัดอันดับลีดที่ควรปิดก่อน

AI อ่านสัญญาณซื้อทุกอย่าง — เปิดอีเมลกี่ครั้ง ตอบไลน์เร็วแค่ไหน ขอใบเสนอราคาหรือยัง งบอนุมัติไหม มูลค่าดีลใหญ่ไหม — แล้วจัดอันดับว่าควรลุยปิดดีลไหนก่อน พร้อมบอกเหตุผลและ next action เป็นรายดีล

🎯 เซลส์เอาเวลาไปทุ่มกับดีลที่ "ใกล้ปิดจริง" ไม่ใช่ไล่โทรมั่ว
🎯 ลีดเรียงตามโอกาสปิด
บ.ทรูโฟกัส · ฿480Kเปิดอีเมลถี่ · ขอใบเสนอราคา · งบอนุมัติแล้ว
88%
บ้านสวนกาแฟ · ฿120Kตอบไลน์เร็ว · ทดลองใช้ครบ 14 วัน
76%
💡
ปิด "ทรูโฟกัส" ก่อน — มูลค่าใหญ่สุด + สัญญาณซื้อครบ ส่งเดโมภายใน 48 ชม.
⭐ ไอเดียใหม่

🔍 วิเคราะห์ทำไมถึงแพ้ดีล (Win/Loss)

AI อ่านดีลที่ปิดได้และที่หลุดมือทั้งหมด แล้วหารูปแบบที่ซ่อนอยู่ — แพ้เพราะราคา? ตอบช้า? คู่แข่งเจ้าไหน? ดีลแบบไหนเราชนะบ่อย — สรุปเป็นบทเรียนที่เอาไปปรับวิธีขายได้จริง

🎯 เลิกเดาว่า "ทำไมลูกค้าไม่ซื้อ" — เห็นสาเหตุจริงเป็นตัวเลข
🔍 บทวิเคราะห์ดีลที่แพ้
เดือนนี้แพ้ 9 ดีล — 5 ดีลแพ้เพราะ "ราคาสูงกว่าคู่แข่ง" และมักเป็นดีลที่เราส่งใบเสนอราคาช้ากว่า 3 วัน
แล้วดีลที่เราชนะมีอะไรเหมือนกัน?
ดีลที่ปิดได้ 80% มีการนัดเดโมภายใน 48 ชม. — แนะนำตั้ง SLA ตอบลีดใหม่ภายใน 1 วัน
80
ปิดได้ 80% เมื่อนัดเดโมเร็ว
เด่น: ตอบไว-นัดเดโมไว · ควรแก้: เสนอราคาช้า + ชนสงครามราคา
⭐ ไอเดียใหม่

📈 พยากรณ์ยอดขาย (Sales Forecast)

AI ดูดีลใน pipeline ทั้งหมด คูณกับโอกาสปิดและรอบขายในอดีต แล้วคาดการณ์ว่าเดือนหน้า-ถัด ๆ ไปจะปิดได้ราว ๆ เท่าไหร่ — เห็นล่วงหน้าว่าจะถึงเป้าหรือไม่ ต้องเติมลีดอีกกี่ดีล

🎯 รู้ก่อนว่าเดือนนี้จะพลาดเป้า — มีเวลาเร่งหาลีดเพิ่มทัน
📈 คาดการณ์ยอดปิด 3 เดือน
฿1.8M
ก.ค.
฿2.1M
ส.ค.
฿2.4M
ก.ย.
💡
คาด ก.ย. แตะ ฿2.4M (โต 14%) จากดีลใน pipeline — แต่ต้องเติมลีดใหม่อีก ~15 ดีลถึงจะถึงเป้า
🛠️ สร้างโมดูลนี้เอง

prompt · md · skill — ก๊อปไปใช้ได้เลย

นี่คือของจริงที่ใช้สั่ง AI สร้าง "AI จัดอันดับลีดที่ควรปิดก่อน" — พรอมต์ที่ก๊อปวาง · บลูพรินต์ md · และ Claude Code skill

📋พรอมต์prompt
วางใน Claude Code → ได้ฟีเจอร์จัดอันดับลีด
อ่าน CLAUDE.md ก่อน แล้วเพิ่มฟีเจอร์ "AI จัดอันดับลีดที่ควรปิดก่อน (lead scoring)" ในระบบขาย: 1) สร้างฟังก์ชัน leadScore(dealId) คำนวณคะแนนโอกาสปิด 0-100 จากสัญญาณใน db (คำนวณตอนแสดง ห้ามเก็บลง db): - การมีส่วนร่วม: เปิดอีเมล / ตอบไลน์ / เข้าเว็บ 14 วันล่าสุด - ความคืบหน้าสเตจ: ขอใบเสนอราคา / ทดลองใช้ / นัดเดโม - มูลค่าดีล × ความตรงกับลูกค้าในอุดมคติ (ICP) - ความสด: จำนวนวันตั้งแต่กิจกรรมล่าสุด (เงียบนาน = ลด) รวมแบบถ่วงน้ำหนักเป็น 0-100 2) แท็บ "ลีดควรปิดก่อน" เรียงคะแนนสูงขึ้นก่อน + ชิปสี (>70 เขียว, 40-70 ส้ม, <40 เทา) + เหตุผลหลัก + next action รายดีล 3) ส่ง KPI "อัตราปิด %" + "มูลค่า pipeline" ขึ้นแดชบอร์ดขาย 4) ปุ่ม "ให้ AI แนะ next action" ต่อ Claude API (ส่งโปรไฟล์ดีล+สัญญาณ) → คืนสเต็ปถัดไปรายดีล ใช้ helper/สี/ข้อมูลกลางเดิม ห้ามแตกไฟล์ ห้ามเก็บค่าที่คำนวณได้
📄บลูพรินต์blueprint.md
โพยออกแบบฟีเจอร์ก่อนสั่ง
# โมดูล: AI จัดอันดับลีด (Lead Scoring) ## ข้อมูลที่ใช้ (จาก SSOT เดิม ไม่สร้างใหม่) - deals: { id, customerId, value, stage, ownerId, createdAt } - activities: { dealId, type, at } // email_open, line_reply, quote_sent, demo - customers: { id, name, industry, size } ## สูตรคะแนนโอกาสปิด (derived — คำนวณตอนแสดง) | สัญญาณ | วิธีวัด | น้ำหนัก | |--------|--------|--------| | การมีส่วนร่วม | กิจกรรม 14 วันล่าสุด | 30% | | ความคืบหน้าสเตจ | ถึงสเตจไหน + ขอใบเสนอราคา | 30% | | มูลค่า + ICP | value × ตรงลูกค้าในอุดมคติ | 20% | | ความสด | วันตั้งแต่กิจกรรมล่าสุด | 20% | ## แสดงผล - เรียงสูง→ต่ำ · ชิปสี · เหตุผลหลัก · next action · ปุ่ม "AI แนะ next step" - KPI "อัตราปิด %" + "มูลค่า pipeline" บนแดชบอร์ด ## กฎ - ห้ามเก็บ leadScore ลง db (เป็นค่าคำนวณ) - ผูกข้อมูลด้วย dealId / customerId
🛠️SkillSKILL.md
/lead-scoring สั่งสร้าง/อัปเดตซ้ำได้
--- name: lead-scoring description: เพิ่ม/อัปเดต "AI จัดอันดับลีดที่ควรปิดก่อน" ในระบบขาย — คำนวณคะแนนโอกาสปิดจากสัญญาณดีล + แนะ next action --- # Skill: จัดอันดับลีด เมื่อผู้ใช้พิมพ์ /lead-scoring: 1. อ่าน CLAUDE.md + ดูโครง deals/activities/customers 2. สร้าง leadScore() จาก engagement / stageProgress / valueICP / freshness (derived — คำนวณตอนแสดง ห้ามเก็บลง db) 3. แท็บ "ลีดควรปิดก่อน": เรียงคะแนนสูงก่อน + ชิปสี + เหตุผล + next action 4. ส่ง KPI อัตราปิด / มูลค่า pipeline ขึ้นแดชบอร์ดขาย 5. ปุ่ม "AI แนะ next action" ต่อ Claude API กฎ: ไฟล์เดียว · ใช้ helper เดิม · ไม่เก็บค่าคำนวณ

นี่คือแค่ "โมดูล ขาย" โมดูลเดียว 🤯

ทุกฟีเจอร์นี้สั่ง AI สร้างเองได้ ไม่ต้องเป็นโปรแกรมเมอร์ — และยังมีอีก 5 โดเมน: HR · บัญชี · การเงิน · โปรเจกต์ · การตลาด

← กลับหน้ารวม Showcase
คัดลอกแล้ว ✓